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dc.contributor.advisorPericchi Guerra, Luis Raúl (Consejero)
dc.contributor.authorFontánez Rosario, Arlene Ivette
dc.date.accessioned2015-11-21T21:25:34Z
dc.date.available2015-11-21T21:25:34Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/2306
dc.description.abstractEl empleo de modelos lineales dinámicos (MLD) a los datos de la temperatura y el nivel del mar en San Juan, Puerto Rico no se había realizado hasta este momento. Algunos de los objetivos de este estudio son: poder predecir los valores perdidos para los datos del nivel del mar; encontrar estimaciones de los parámetros desconocidos de las matrices varianza–covarianza del MLD de camino aleatorio y crecimiento lineal para ambas series cronológicas; utilizar esas estimaciones para crear filtrados, suavizados, predicciones un–paso–adelante y predicciones de los valores futuros hasta el año 2113; y, explorar la idea de correlación entre el nivel del mar y la temperatura en San Juan, Puerto Rico. Todos estos objetivos fueron logrados mediante el uso de programación en el software estadístico R [1] junto con el paquete dlm creado por Giovanni Petris [2]. Se concluye que la temperatura y el nivel del mar anual tienen una tendencia lineal positiva y se recomienda ampliar este estudio a las vecindades de Puerto Rico para evitar conclusiones muy precipitadas.
dc.language.isoes
dc.subjectmodelos lineales dinámicos (MLD)
dc.subjecttemperatura
dc.subjectnivel del mar
dc.subjectSan Juan, PR
dc.subjectpredicciones
dc.subject2113
dc.titleModelos Lineales Dinámicos Para Las Series Cronológicas De La Temperatura Y El Nivel Del Mar En San Juan, Puerto Rico
dc.typeThesis


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